# Локальные модели

ИИ-модели, модели речи и вспомогательные модели, которые работают на вашем компьютере, как подобрать модель под ваше оборудование и как их скачивать и удалять.

Canonical URL: https://docs.talkbar.ru/ai/local-models


TalkBar может выполнять всю работу на вашем компьютере: распознавание речи, определение голосов, перевод, поиск по документам, а со встроенным ИИ — ещё итоги и чат. Для каждой из этих задач нужна модель на диске. Посмотреть, скачать и удалить их можно в одном месте — в разделе **Настройки → Локальный ИИ**.

## Где управлять локальными моделями

Откройте **Настройки → Локальный ИИ**. Вверху находится переключатель [приватного режима ИИ](/ai/private-ai-mode), а ниже — три вкладки:

| Вкладка | Что в ней |
| --- | --- |
| **Локальные ИИ-модели** | Небольшие языковые модели для встроенного ИИ: итоги, чат, обработка, названия |
| **Модели речи** | Модели распознавания речи для записи, улучшения и диктовки |
| **Системные модели** | Вспомогательные модели, которые TalkBar скачивает автоматически, когда они нужны какой-либо функции |

В установщик модели не входят. Каждая модель скачивается один раз, когда она понадобится вам или функции, и дальше работает без интернета. Модели скачиваются с Hugging Face, и TalkBar проверяет их перед использованием.




## Локальные ИИ-модели

На этих моделях работает **встроенный ИИ**. В каждой строке указаны размер загрузки, оценки **скорости** и **точности**, функции, которые используют модель, и кнопки **Скачать**, **Отмена** или **Удалить**.

| Модель | Размер | ОЗУ | Что стоит знать |
| --- | --- | --- | --- |
| **Qwen3 0.6B** | 380 МБ | Мало | Крошечная и быстрая. Используется по умолчанию для обработки диктовки. |
| **Qwen3.5 2B** | 1,2 ГБ | Около 2 ГБ | Компактная модель для итогов на менее мощных компьютерах |
| **Qwen3.5 4B** | 2,6 ГБ | Около 3,5 ГБ | Используется по умолчанию для итогов и других функций |
| **Qwen3.5 9B** | 5,3 ГБ | Около 7 ГБ | Качество выше, чем у 4B, если хватает видеопамяти; работает медленнее |
| **Gemma 4 E4B** | 5 ГБ | Около 6 ГБ | Gemma 4 с самым высоким качеством |
| **Ministral 3 3B** | 2 ГБ | Около 4 ГБ | Компактная многоязычная модель, хорошо справляется со структурированным выводом |
| **LFM2.5 1.2B Thinking** | 697 МБ | Мало | Быстрая, только текст: для обработки, названий и хронологии, но не для итогов и чата |
| **LFM2.5 2.6B** | 1,6 ГБ | | Подходит для компьютеров с видеокартой на 8 ГБ |

Крупные модели обычно пишут лучше, но требуют больше памяти и работают медленнее. Скорость сильно зависит от вашего компьютера, поэтому выбирать лучше всего с помощью проверки.

Ссылки вверху вкладки ведут в разделы **Управление моделями** (вкладка «Модели» в разделе «ИИ-провайдеры») и **Назначить ИИ-функциям** (вкладка «ИИ-функции»), где вы выбираете, какую модель использует каждая функция. См. [Провайдеры и модели](/ai/providers-and-models#модель-по-умолчанию-и-модели-по-функциям).

### Подобрать лучшую модель

Кнопка **Подобрать лучшую модель** открывает окно **Подбор модели**. Оно коротко проверяет каждую скачанную модель на этом компьютере, измеряет реальную скорость и качество и рекомендует лучшую модель по умолчанию. Проверка занимает около минуты на модель.

- В окне показаны характеристики вашего компьютера, например **Ваша система: 16 ГБ ОЗУ · ядер: 8**.
- **Скачать для теста** скачивает модель, которой у вас ещё нет.
- **Лучшая для вашей системы** — рекомендуемая модель. Нажмите **Сделать основной**, чтобы использовать её для ИИ-функций.
- Если оборудование изменилось после последней проверки, окно предложит запустить её снова.




### Ускорение локального ИИ

| Вариант | Что делает |
| --- | --- |
| **Авто (GPU, если есть)** | Использует видеокарту, если она есть. Обычно так быстрее. Вариант по умолчанию. |
| **Только CPU** | Работает только на процессоре. Выберите этот вариант, если видеокарта вызывает проблемы или вы хотите оставить её память свободной. |

Если запущена Ollama и она занимает видеопамять, встроенная модель может работать медленнее. Когда включён приватный режим ИИ, TalkBar может предупредить об этом и предложить выгрузить модель Ollama.

## Модели речи

На вкладке **Модели речи** перечислены все модели распознавания речи с размером и тем, для чего они **используются**: **Во время записи**, **Улучшение** или **Диктовка**. Какая модель выполняет какую задачу, выбирается в разделе **Настройки → Голос** (см. [Запись и распознавание речи](/voice/recording-and-transcription#модели-речи)).

| Модель | Размер |
| --- | --- |
| Parakeet V3 (рекомендуется для распознавания во время записи) | около 456 МБ |
| Orukeet INT8 | около 641 МБ |
| Whisper Small | около 465 МБ |
| Whisper Turbo | около 1,5 ГБ |
| GigaAM v3 (только русский) | около 215 МБ |
| Canary 180M Flash | около 146 МБ |
| Canary 1B v2 | около 692 МБ |




## Системные модели

Системные модели — это небольшие вспомогательные модели. TalkBar скачивает их автоматически, когда они нужны какой-либо функции; здесь их можно скачать повторно или удалить, чтобы освободить место.

| Модель | Размер | Что делает |
| --- | --- | --- |
| **Silero VAD** | около 2 МБ | Определяет, что кто-то говорит, до распознавания речи |
| **WeSpeaker: голосовые отпечатки** | около 25 МБ | Узнаёт, кто говорит, при улучшении транскрипта |
| **Sortformer: разделение голосов** | около 470 МБ | Разделяет голоса во время встреч |
| **Sortformer: разделение голосов (большие встречи)** | около 470 МБ | Необязательная. Разделяет до 8 голосов. |
| **Nemotron 3: распознавание голосов (до 8)** | около 99 МБ | Необязательная. Её предпочитает автоматическое определение голосов для сессий, где больше 4 участников. |
| **Модели перевода** | около 400 МБ на языковую пару | [Перевод в реальном времени](/voice/live-translation) |
| **BGE-M3** | около 417 МБ | Смысловой поиск по документам |

## Оборудование и место на диске

TalkBar работает и без видеокарты. Если видеокарта есть, встроенный ИИ может использовать её, чтобы работать быстрее (см. [Ускорение локального ИИ](#ускорение-локального-ии)).

Сколько памяти нужно, зависит от выбранной ИИ-модели; ориентируйтесь на столбец **ОЗУ** выше. Если не знаете, что выбрать, начните с **Qwen3.5 4B** (или с модели поменьше, если памяти на компьютере мало) и проверьте с помощью **Подобрать лучшую модель**, что работает хорошо.

Место на диске заканчивается быстро:

- На вкладке **Локальные ИИ-модели** показано, сколько места занимают скачанные модели (**… на диске**).
- При первой настройке TalkBar проверяет свободное место, прежде чем скачивать модели, нужные для первой сессии.
- Модели хранятся в папке данных TalkBar, в подпапке `voice/models`. Откройте папку данных через **Настройки → Данные и резервные копии**.

## Как скачивать и удалять модели

- **Скачать** — скачивает модель. Пока идёт загрузка, можно продолжать работать, а кнопка **Отмена** её останавливает.
- **Скачать повторно** — заменяет повреждённую или неполную копию.
- **Удалить** — удаляет модель и сообщает, сколько места освободится. Если модель ещё используется какой-либо функцией, TalkBar предупредит, что для работы этой функции модель придётся скачать заново.

Любую удалённую модель можно в любой момент скачать снова.


На медленном компьютере локальному ИИ может понадобиться больше времени. Настройка **Настройки → ИИ-провайдеры → Дополнительно → Время ожидания ИИ на этом компьютере** даёт встроенным и локальным моделям Ollama больше времени до истечения ожидания запроса, а **Очередь локальных ИИ-запросов** определяет, сколько локальных запросов выполняется одновременно.


## Связанные страницы

- [Как TalkBar использует ИИ](/ai/how-talkbar-uses-ai)
- [Приватный режим ИИ](/ai/private-ai-mode)
- [Провайдеры и модели](/ai/providers-and-models)
- [Запись и распознавание речи](/voice/recording-and-transcription)
- [Настройки локального ИИ](/settings/private-local-ai)